您现在的位置是：首页 > 数码资讯网站首页数码资讯

为了逃离DeepSeek等大语言模型（LLM）的幻觉陷阱，普通人可以采取以下策略：

1. 要求信息来源：当AI提供信息时，要求其说明信息出处。正规的信息来源能在一定程度上保证内容的真实性。若AI无法提供可靠来源，那其回答的可信度就要降低。

2. 结合常识判断：利用自身已有的知识和生活常识去衡量AI的回答。若AI给出的建议与常识相悖，那显然这个回答不可靠。

3. 限定回答范围和条件：在提问时，给出具体范围和条件，让AI的回答更聚焦准确。明确条件能减少AI因理解偏差产生幻觉的可能性。

4. 拆解复杂问题：对于复杂问题，将其拆解成多个简单子问题依次提问。逐步引导AI给出更有条理、更准确的回答，降低产生幻觉的风险。

5. 对比不同表述下的答案：用不同的提问方式表达同一个问题，观察AI的回答是否一致。这有助于识别AI是否因理解偏差或幻觉而给出了不同的答案。

6. 审慎对待AI的创造性回答：DeepSeek等LLM在涉及创意创造的领域容易胡编乱造。因此，对于AI给出的创造性回答，应持审慎态度，避免被其误导。

此外，了解LLM的工作原理和局限性也有助于更好地识别和使用AI。例如，LLM在训练过程中会将海量数据高度压缩抽象，输出的是内容之间关系的数学表征，而非内容本身。这种特性导致LLM在输出时可能无法完全复原压缩后的规律和知识，从而去填补空白，产生幻觉。因此，在使用AI时，应保持警觉和批判性思维。