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DeepSeek重磅披露：理论成本利润率高达545%，每日GPU成本为8.7万美元

近日，DeepSeek公布了一项引人注目的数据：其理论成本利润率高达545%，而每天的GPU成本则为8.7万美元。这一披露不仅揭示了DeepSeek在成本控制和盈利方面的卓越表现，也再次点燃了业界对AI大模型盈利能力的关注。

据悉，DeepSeek的推理服务基于英伟达的H800 GPU集群部署。为了最大化效率，DeepSeek实现了一套动态调整节点资源的机制。在白天服务负荷高时，所有节点都会部署推理服务；而到了夜间负荷低时，则会减少推理节点，转而用于研究和训练。这种时间上的成本控制策略，使得DeepSeek的GPU资源得到了充分利用。

假定GPU租赁成本为2美元/小时，DeepSeek的日均成本为87072美元。而如果所有tokens都按照DeepSeek R1的定价计算，其单日收入则可达562027美元。这一数据使得DeepSeek的理论成本利润率高达545%，刷新了全球AI大模型领域的盈利天花板。

然而，DeepSeek也坦言，实际收入可能会受到V3定价更低、夜间折扣以及免费服务比例等因素的影响，从而低于理论值。尽管如此，DeepSeek在工程层面仍然进一步压缩成本，其模型训练成本仅为同类产品的1%-5%，展现了强大的成本控制能力。

DeepSeek的这一披露，不仅验证了其技术路线的商业可行性，更为行业树立了高效盈利的标杆。未来，随着AI技术的不断发展，DeepSeek有望继续保持其在成本控制和盈利能力方面的领先地位。