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DeepSeek揭秘：AI推理系统背后的545%惊人利润率

近日，DeepSeek在知乎上发表了一篇题为《DeepSeek-V3/R1 推理系统概览》的文章，全面揭晓了其V3/R1推理系统的关键秘密，并首次披露了理论成本和利润率等关键信息。

据悉，DeepSeek的推理服务基于H800 GPU集群部署，通过动态调整节点资源实现效率最大化。假定GPU租赁成本为2美元/小时，DeepSeek运营一天V3和R1的算力成本为87072美元。若所有输入/输出token按R1定价（输入1元/百万token、输出16元/百万token）计算，其单日收入可达562027美元，理论利润率高达545%。这意味着，DeepSeek理论上每天最高可盈利47.5万美元。

然而，DeepSeek也坦言，实际收入会受到V3定价更低、夜间折扣及免费服务比例等因素的影响，会低于理论值。尽管如此，其高利润率仍然令人瞩目。

DeepSeek的高利润率源于其创新的推理系统设计，包括大规模跨节点专家并行（EP）、计算通信重叠与负载均衡优化等核心技术。这些技术不仅提升了吞吐与响应速度，还显著降低了算力消耗，从而实现了高效盈利。

此次DeepSeek“透明化”披露其成本利润细节，不仅验证了其技术路线的商业可行性，更为行业树立了高效盈利的标杆。业内分析指出，DeepSeek的开源策略与成本控制能力正在打破AI领域的资源垄断，其商业模式和技术实力备受关注。未来，DeepSeek有望继续以持续的技术突破惊艳世界，为AI行业的发展注入新的活力。